¿Qué debe valorar un hospital antes de incorporar una herramienta de inteligencia artificial?

La adopción de nuevas tecnologías en el ámbito sanitario puede convertirse en un bucle negativo si no se tienen en cuenta los factores adecuados: dinero invertido en una nueva herramienta, funcionamiento fallido, problemas persistentes y vuelta a empezar.

En el caso de la inteligencia artificial, esto resulta especialmente importante. Antes de elegir una herramienta, las instituciones sanitarias deben identificar qué problemas quieren resolver y qué procesos pueden beneficiarse realmente de su uso.

La cuestión, por tanto, no debería ser qué tecnología queremos incorporar, sino qué necesidad queremos solucionar y qué herramienta puede responder mejor a ella.

¿Qué problema queremos resolver?

La salud mental se enfrenta a una presión asistencial creciente, ya que la OMS estima que 1 de cada 4 personas sufrirá algún trastorno mental a lo largo de su vida, y los profesionales deben atender situaciones cada vez más complejas con recursos y tiempo limitados. Esta situación puede tener un impacto a lo largo de todo el proceso asistencial, con dificultades como las siguientes:

• Falta de tiempo para determinadas tareas.
• Dificultades para realizar un seguimiento continuado.
• Dificultades para estructurar toda la información clínica obtenida.
• Procesos administrativos tediosos que restan tiempo asistencial.
• Problemas para detectar cambios entre consultas.

Estos problemas deberían ser el punto de partida antes de incorporar cualquier herramienta de inteligencia artificial.

Una tecnología puede aportar valor si responde a una necesidad real y se integra de forma adecuada en el proceso asistencial. Entre sus posibles beneficios se encuentran:

• Reducir el tiempo dedicado a determinadas tareas.
• Aumentar la capacidad de atención.
• Facilitar el seguimiento de los pacientes.
• Reducir la carga administrativa del profesional.
• Facilitar la experiencia del paciente.
• Optimizar determinados recursos asistenciales.

La tecnología, por tanto, debería estar al servicio del proceso y no al revés.

¿Funciona también en un entorno real?

En el sector sanitario no es suficiente con demostrar que una herramienta de inteligencia artificial funciona técnicamente. En un ámbito tan complejo, también es necesario conocer cómo se comporta en condiciones próximas a aquellas en las que será utilizada.

Mostrar el funcionamiento de una IA en un entorno controlado puede ser un primer paso, pero si ese entorno es muy diferente del día a día de una institución sanitaria, la información obtenida puede no ser suficiente para tomar una decisión de implementación.

Por eso, antes de incorporar una herramienta conviene conocer aspectos como el contexto en el que se ha probado, la población utilizada para su evaluación, los resultados obtenidos y la participación de profesionales sanitarios.

La percepción y experiencia de los pacientes también pueden ser relevantes cuando la herramienta interactúa directamente con ellos. Si la tecnología forma parte del proceso asistencial, tanto profesionales como pacientes deben poder utilizarla de forma comprensible y adecuada a su función.

Los datos son otro elemento fundamental. Las organizaciones sanitarias trabajan con información especialmente sensible, por lo que deben conocer cómo se recopila, almacena, procesa y protege la información de los pacientes. Las herramientas tecnológicas deben cumplir con todas las reglamentaciones pertinentes en materia de datos, como el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea).

La herramienta debe ofrecer garantías de seguridad y un uso responsable de los datos, y la organización debe mantener el control sobre la información y conocer con claridad cómo se gestiona.

¿Encaja en el trabajo de los profesionales?

La capacidad técnica de una herramienta no garantiza que vaya a ser adoptada por los profesionales. También es necesario valorar cómo encaja en su forma habitual de trabajar.

Todas las herramientas pueden requerir un proceso de aprendizaje, pero en el sector sanitario el tiempo disponible para incorporar nuevas dinámicas puede ser limitado. Por eso, una solución debería ser sencilla de utilizar y estar integrada de forma eficiente en el flujo de trabajo habitual.

Si una nueva tecnología añade pasos, tareas o complejidad al proceso asistencial, existe el riesgo de que no consiga generar el impacto esperado.

La inteligencia artificial puede ser de gran utilidad en diferentes aspectos del proceso clínico, pero debe funcionar como una herramienta de apoyo. El objetivo es que pueda ahorrar tiempo, facilitar determinadas tareas y ampliar la capacidad de atención sin sustituir el papel decisor del profesional.

Cómo aplicamos estos criterios en Nexi Health

Estos son algunos de los criterios que consideramos fundamentales a la hora de incorporar tecnología basada en inteligencia artificial en el ámbito sanitario. En Nexi Health hemos desarrollado nuestra solución teniendo estos mismos principios como punto de partida.

Criterio	¿Cómo lo aborda Nexi Health?
Problema real	Aborda procesos como el seguimiento y la estructuración de información clínica.
Validación	Desarrollo y evaluación junto a profesionales y pruebas piloto en entornos reales (estudio en Liberia con más de 50 mujeres).
Seguridad	Desarrollo teniendo en cuenta los requisitos propios del ámbito sanitario (marcos como DSM-5 y CIE-11) y en proceso regulatorio para su certificación como dispositivo médico Clase IIa conforme al Reglamento (UE) 2017/745.
Integración	Pensada para incorporarse al flujo asistencial, no como una herramienta aislada.
Aceptación profesional	Interacción sencilla y orientada a reducir carga, no a añadirla.
Supervisión clínica	La tecnología acompaña al profesional, sin sustituir su criterio.
Impacto	Orientada a mejorar el seguimiento, la capacidad asistencial y la eficiencia.

La verdadera pregunta es qué valor aporta

Incorporar inteligencia artificial en un hospital no debería ser un objetivo en sí mismo. Antes de tomar la decisión, es necesario entender qué problema se quiere resolver, comprobar que la herramienta está adecuadamente validada, valorar cómo se integra en el trabajo de los profesionales y garantizar que los datos se gestionan de forma segura.

Una tecnología sanitaria solo tiene sentido cuando consigue incorporarse al proceso asistencial y aportar un valor que pueda medirse.

La pregunta, por tanto, no debería ser únicamente "¿qué puede hacer esta IA?", sino también "¿qué problema de mi organización puede resolver y cómo sabré si realmente lo está haciendo?"